Nossa abordagem de research busca ir além das limitações de métodos tradicionais ao enfatizar a análise de dados empíricos e as interações dinâmicas de mercado.
Fatores econômicos, mercadológicos e os fundamentos dos REITs e ações do setor são integrados às condições atuais de risco de mercado utilizando técnicas de Machine Learning, permitindo uma ponderação de cenários mais aderentes às condições atuais e capturando nuances que métodos estáticos não conseguem interpretar.
Com isso as projeções tornam-se mais dinâmicas e alinhadas ao mundo real, aprimorando sua confiabilidade especialmente em situações de risco extremo (tail risk).
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